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在人工智能(AI)普及的未來，心理學將成為幫助個人適應脆弱性和變化的資產。隨著世界變得越來越具有創新性，對基于人的建議和聯系的要求也越來越高。
人工智能已經遠遠超過了人類的能力。AI的主要研究項目于1956年在達特茅斯啟動，通常被視為人工智能的引入。幾種技術模式的組合使AI分析人員能夠實現突破并投入商業使用。
促成因素包括較低的基于云的分散式和按需計算成本，大數據的可用性，存儲信息的費用減少以及算法AI的日益復雜。蘋果，谷歌，通用電氣，英特爾，微軟，甲骨文，IBM和亞馬遜正在將AI融合到面向財富500強和中層企業的解決方案中。如CB Insights所示，2016年，投資機構向550家AI初創公司投入了50億美元。
我們應該考慮AI的關鍵要素：心理學;或更明確地講，心理學適用于人工智能。歸根結底，我們正在討論的方式是，如果我們弄清楚如何在類人的水平上創建人工智能，并且有種種跡象表明我們將在本世紀占據上風，比許多設想的機器要早得多肯定會有情緒和認知能力。
當今人們的情感取決于兩個模型：首先，它們廣泛地傳承遺傳因素，隨著我們從生物進化為魚類，爬行動物，進化完善的生物和靈長類動物，數十億年來我們逐步積累了這些變化。其次，我們個人環境的變化，例如不同的生活經歷。
我們如何設想，以某種理想主義的方式，地球上近70億個人的所有基因將在一夜之間被改變成使我們傾向于殺死的基因。完全可以肯定，我們今天生活的文明社會將在所有意圖和目的上被消除，并且有可能我們將失去我們目前稱為“新興技術”的一切。
在任何情況下，除了基因之外，每個人都有貫穿整個生命的情感部分，這一部分可能與遺傳部分一樣重要，而且由于人們是自己生存的有意識的生物，因此是人類驚人的推動力。需要發展自己。
BT的客戶洞察力和未來主管Nicola Millard博士指出，由于越來越多的心理學家正試圖指示機器逐漸變得社會化和友善，因此他們進入了科技領域。
尼古拉說：“我不是技術專家，我是心理學家，這讓我很高興，因為技術本身除非有人接受，否則將無法正常工作。”“團隊中的心理學家使我們避免僅因技術組織經常采用的技術而變得過于熱情。”Millard推動著英國第三大創新中心的發展，對利用BT為全球服務客戶所做的研究和進步負有責任。
從她的經驗來看，她看到許多技術可以使他們組建團隊，但是另一方面，技術數量過多，這帶來了分散的風險，尤其是當整個團隊擁有如此眾多的員工時。利用技術進行有效的協作取決于實際使用技術的人。以社交媒體平臺為例。在技術層面上，Millard認為共同點是研究不同的技術，并使它們以集成的方式在云中相互交談。
