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2024年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，開展“人工智能+”行動(dòng)，培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)。今年政府工作報(bào)告明確提出，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)制造業(yè)的基本盤、參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)長(zhǎng)板和培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體。當(dāng)前，我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)入質(zhì)量、效率和動(dòng)力變革的關(guān)鍵期，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)變化、發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素給產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展帶來(lái)深刻影響。人工智能技術(shù)創(chuàng)新和推廣應(yīng)用，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)、煥發(fā)新機(jī)注入強(qiáng)勁動(dòng)能，通過(guò)開發(fā)新型智能制造裝備、推動(dòng)行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)智能化變革、培育傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品“人工智能+”新增長(zhǎng)點(diǎn)，促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)蘊(yùn)含的新質(zhì)生產(chǎn)力有效釋放，在產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長(zhǎng)。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入深度轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵期
勞動(dòng)力供給成本提高，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)變化。在工業(yè)化過(guò)程中，勞動(dòng)力供給及成本變化具有階段性特征。發(fā)展中國(guó)家實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛的主要驅(qū)動(dòng)因素之一，是通過(guò)釋放勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，并在這一過(guò)程中逐步完成資本和技術(shù)積累，為向高水平發(fā)展階段邁進(jìn)做好鋪墊。隨著人口結(jié)構(gòu)跨過(guò)劉易斯拐點(diǎn)，勞動(dòng)力供給逐漸變得緊張、用工成本逐步上升，給勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)不容忽視的沖擊。2024年末，我國(guó)60歲及以上人口首次突破3億人，占全國(guó)人口的22%，老齡化程度進(jìn)一步加深。勞動(dòng)力供給形勢(shì)變化導(dǎo)致一些勞動(dòng)密集、出口導(dǎo)向的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)原有增長(zhǎng)路徑難以為繼，面臨效率水平下降、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)減弱、市場(chǎng)訂單轉(zhuǎn)移等多重挑戰(zhàn)，亟待建立更可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。
技術(shù)周期變化，導(dǎo)致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換。技術(shù)快速進(jìn)步和迭代是產(chǎn)業(yè)高速增長(zhǎng)的核心支撐。我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)多在技術(shù)引進(jìn)、消化、再創(chuàng)新的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)，經(jīng)過(guò)改革開放40多年的快速發(fā)展，大量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)和產(chǎn)品相對(duì)成熟的后期發(fā)展階段。從技術(shù)周期來(lái)看，相比新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)處在技術(shù)快速變革過(guò)程中、原創(chuàng)性顛覆性創(chuàng)新加速涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在原有路徑下技術(shù)進(jìn)步放緩、缺少重大革命性突破，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)能減弱。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國(guó)部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度不足1%，比高技術(shù)制造業(yè)低2個(gè)百分點(diǎn)。因此，要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展亟待突破技術(shù)進(jìn)步瓶頸和制約，錨定新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，打開創(chuàng)新空間、增強(qiáng)發(fā)展動(dòng)能。
市場(chǎng)需求變化，導(dǎo)致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)存量擴(kuò)張空間受限。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)的出口優(yōu)勢(shì)部門，質(zhì)量?jī)?yōu)、品質(zhì)好的傳統(tǒng)制造產(chǎn)品廣受各國(guó)消費(fèi)者青睞。但是，受全球范圍內(nèi)貿(mào)易保護(hù)主義興起、中美經(jīng)貿(mào)摩擦加劇、部分國(guó)家供應(yīng)鏈多元化等因素影響，我國(guó)優(yōu)質(zhì)制造產(chǎn)品“走出去”面臨比以往更高的貿(mào)易門檻和壁壘，在部分主要國(guó)家的市場(chǎng)份額有所降低。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)快速升級(jí)，傳統(tǒng)制造產(chǎn)品如果不能提供更多的使用功能、更新穎的消費(fèi)體驗(yàn)，也難以把市場(chǎng)增量潛力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。以汽車行業(yè)為例，根據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)，2024年傳統(tǒng)燃料汽車銷量同比下降9.9%，新能源汽車則抓住技術(shù)創(chuàng)新和消費(fèi)升級(jí)契機(jī)實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，銷量同比增速達(dá)到35.5%。
人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展?jié)摿薮?
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推廣應(yīng)用智能技術(shù)能夠建立人機(jī)協(xié)作新優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)處于加速開發(fā)和使用階段，正在深度重構(gòu)生產(chǎn)過(guò)程中的要素配置關(guān)系，新的“人工技能+人工智能”生產(chǎn)方式加速興起。具有感知交互能力和肢體運(yùn)動(dòng)方式的人形機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)集中突破關(guān)鍵期，將從簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)替代向復(fù)雜技能場(chǎng)景應(yīng)用擴(kuò)展。機(jī)器人等新技術(shù)廣泛應(yīng)用能夠有效降低勞動(dòng)力供給減少、成本上升帶來(lái)的發(fā)展約束，把勞動(dòng)者從簡(jiǎn)單勞動(dòng)中解放出來(lái)從事更具創(chuàng)新創(chuàng)造性的生產(chǎn)活動(dòng)，形成兼具成本效率優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新增值效應(yīng)的人機(jī)協(xié)作組合關(guān)系。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)最新發(fā)布的《2024年世界機(jī)器人報(bào)告》顯示，2023年全球平均機(jī)器人密度達(dá)到每萬(wàn)名員工162臺(tái)，我國(guó)以每萬(wàn)名員工470臺(tái)機(jī)器人的應(yīng)用密度超過(guò)德國(guó)和日本，位居第三。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)智能變革能夠形成發(fā)展新動(dòng)能。從更大范圍來(lái)看，人工智能帶來(lái)的不僅是生產(chǎn)工具的創(chuàng)新變革，還給整個(gè)制造業(yè)的鏈條形態(tài)和發(fā)展生態(tài)帶來(lái)深刻影響。隨著人工智能在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)組織、供應(yīng)管理、市場(chǎng)銷售等全鏈條環(huán)節(jié)滲透，整個(gè)生產(chǎn)制造體系的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型持續(xù)加快。目前，已有新能源汽車企業(yè)應(yīng)用人工智能仿真系統(tǒng)進(jìn)行材料篩選優(yōu)化，開發(fā)出性能高、品質(zhì)優(yōu)、耦合好的新型合金材料，顯著降低了研發(fā)時(shí)間周期和測(cè)試調(diào)優(yōu)成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用也推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式變革，通過(guò)應(yīng)用5G技術(shù)、大范圍設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)柔性生產(chǎn)制造能力大幅提升，能夠做到工藝流程優(yōu)化、生產(chǎn)快速調(diào)整、需求及時(shí)響應(yīng)。
傳統(tǒng)產(chǎn)品智能升級(jí)能夠拓展市場(chǎng)新空間。當(dāng)前，具有更強(qiáng)功能和更優(yōu)體驗(yàn)的智能產(chǎn)品正在形成新的需求增長(zhǎng)點(diǎn)，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)正在因智能技術(shù)滲透而發(fā)生深刻變化。在消費(fèi)場(chǎng)景中，智能駕駛汽車、智能家居、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等深受消費(fèi)者歡迎。在生產(chǎn)場(chǎng)景中，工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能倉(cāng)儲(chǔ)物流等新型設(shè)備投入使用。2024年，我國(guó)智能手機(jī)產(chǎn)量12.5億臺(tái)，同比增長(zhǎng)8.2%，占手機(jī)產(chǎn)量的比例達(dá)到74.9%。在汽車領(lǐng)域，隨著比亞迪等頭部企業(yè)主要車型全面智能化，智能駕駛正在從“高配”演變?yōu)椤皹?biāo)配”。
應(yīng)用人工智能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的著力點(diǎn)
一是聚焦工藝流程升級(jí)，加快開發(fā)更具場(chǎng)景適用性的新型智能生產(chǎn)裝備。順應(yīng)科技創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)，提高智能裝備關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)能力，推動(dòng)智能感知、模式識(shí)別、智能控制等智能技術(shù)迭代成熟，開發(fā)高性能智能傳感器、人工智能專用芯片、智能人機(jī)交互系統(tǒng)等核心產(chǎn)品，提高數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線等智能裝備的精確性、可靠性和耐久性。結(jié)合不同產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需要，開發(fā)機(jī)器人協(xié)助制造、機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)、設(shè)備互聯(lián)管理等各類智能應(yīng)用場(chǎng)景。考慮中小企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)際，加大低成本、漸進(jìn)式智能改造方案供給，培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的服務(wù)商，加大對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，提高產(chǎn)業(yè)工人數(shù)字技能水平，釋放人機(jī)深度協(xié)作增長(zhǎng)潛能。
二是聚焦產(chǎn)業(yè)鏈煥新升級(jí)，推動(dòng)行業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)智能化變革創(chuàng)新。引導(dǎo)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)各領(lǐng)域擴(kuò)大滲透和應(yīng)用，運(yùn)用代碼大模型、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等人工智能技術(shù)，推動(dòng)設(shè)計(jì)、仿真、測(cè)試等環(huán)節(jié)變革創(chuàng)新，提高產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與自動(dòng)處理等功能，提升精益、敏捷、柔性、協(xié)同制造水平。因業(yè)制宜推進(jìn)各行業(yè)數(shù)字智能技術(shù)創(chuàng)新突破，推動(dòng)研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)控制類、經(jīng)營(yíng)管理類、服務(wù)保障類工業(yè)軟件與人工智能技術(shù)疊加創(chuàng)新，加強(qiáng)垂直細(xì)分賽道的行業(yè)大模型研發(fā)，推動(dòng)汽車智能駕駛、新材料智能開發(fā)、鋼鐵智慧高爐、家居智能互聯(lián)、服裝智能設(shè)計(jì)生產(chǎn)等關(guān)鍵核心技術(shù)迭代成熟。
三是聚焦市場(chǎng)需求升級(jí)，培育傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)品新增長(zhǎng)點(diǎn)。面向消費(fèi)需求升級(jí)，借鑒智能家電、智能穿戴設(shè)備等領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)傳統(tǒng)制造產(chǎn)品嫁接應(yīng)用智能技術(shù)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。持續(xù)完善智能產(chǎn)品創(chuàng)新體驗(yàn)和推廣應(yīng)用生態(tài)，進(jìn)一步提升智能消費(fèi)體驗(yàn)、豐富多元應(yīng)用場(chǎng)景。面向老齡人口、幼兒群體等，開發(fā)特定場(chǎng)景的適老適幼智能產(chǎn)品，培育壯大銀發(fā)經(jīng)濟(jì)等新增長(zhǎng)點(diǎn)。鼓勵(lì)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新，從單純提供硬件產(chǎn)品向提供產(chǎn)品+數(shù)字智能服務(wù)轉(zhuǎn)變，培育壯大在線監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程運(yùn)維、數(shù)據(jù)分析等增值服務(wù)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)規(guī)范監(jiān)督管理，有效防范數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中的安全漏洞，完善用戶隱私保護(hù)機(jī)制。
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