青年是什么？1915年《新青年》在發刊詞中寫道：“青年如初春，如朝日，如百卉之萌動，如利刃之新發于硎，人生最可寶貴之時期也。”在浩瀚的歷史云煙中，總有一面屬于青春熱血的旗幟。青年興則國家興，青年強則國家強。當代青年生逢其時，也肩負重任，既是追夢人，也是圓夢人。正值五四青年節，中國自動化學會推出“CAA 青年說”活動，特邀采訪CAA優秀青年人才，展現青年科技工作者風采，積極傳遞青春正能量。本期采訪的是第六屆中國自動化學會青年人才托舉工程項目被托舉人、中南大學特聘副教授謝世文。
謝世文，中南大學特聘副教授。2019年12月獲中南大學博士學位，2017年至2019年在美國韋恩州立大學（Wayne State University）交流訪問2年，與IEEE Fellow應浩教授合作開展智能控制理論方法與應用研究。主要研究方向為工業人工智能、智能優化控制、知識自動化、機器學習、模糊控制等領域，以第一作者/通訊作者發表高水平學術論文20篇，其中IEEE匯刊和IFAC會刊論文10篇，申請/授權國家發明專利10項，計算機軟件著作權1項。主持國家自然科學基金1項，湖南省自然科學基金面上項目1項，獲2021年中國有色金屬工業科學技術一等獎、2020年中國自動化學會優秀博士論文獎，入選中國自動化學會青年人才托舉工程和第六屆中國科協青年人才托舉工程。現為中國自動化學會大數據專業委員會副秘書長、中國自動化學會青年工作委員會委員，擔任IEEE TIE、IEEE TII、Journal of Process Control、《自動化學報》等十多個國內外高水平期刊審稿人。
您是學會第六屆的青年人才托舉工程的被托舉人，想必在多年求學、工作當中有很多獨特的經歷和感受。請您談談，作為一名青年科研工作者的感覺是怎樣的，有沒有什么特別的體會？
作為一名青年科研工作者，既有壓力也有挑戰，壓力來自于：青年教師不同于博士、博士后時期可以專心做科研，剛剛正式步入科研領域，需要處理來自學校/學院、教學、科研、團隊、家庭等各種問題，各方面的問題都要花費大量的精力，如何平衡和協調這些工作對一名青年教師來說至關重要。挑戰來自于：如何在有限的、零碎化的時間里做出創新性成果？青年教師要去適應新的環境，在總多事務纏身的同時仍能抽出時間做研究。我想在這點興趣是最重要的，不要受外界短平快研究領域的影響，專心自己的研究領域，將自己的研究與國家戰略需求相契合，做出對本領域和國家有價值的創新性研究成果。
請您簡單介紹一下您的研究項目
本人面向國家節能減排和加快有色冶金行業轉型升級的戰略需求，圍繞復雜有色冶金過程智能優化與控制難題，從實際有色冶金生產過程中提煉科學問題，深入開展有色冶金過程協調優化控制的理論方法與應用技術研究，將理論研究與工程項目相結合，在級聯有色冶金過程機理建模、關鍵參數預測、生產指標協調優化、穩定控制等方面取得了創新性研究成果，提出了級聯有色冶金過程關聯耦合建模方法、關鍵過程變量自適應軟測量方法、生產指標全流程分層協調優化方法、數據與機理融合的生產指標穩定控制方法，并將這些研究成果應用于鋅濕法冶煉、鉛鋅泡沫浮選和鋁電解等有色冶金過程，獲得了較為顯著節能減排效果和經濟效益。
在科研項目中想必您和團隊付出了很大的努力，這之中有什么難忘的故事嗎？
博士期間做研究時，針對級聯有色冶金過程的協調優化問題一直想不出研究思路，這個問題困擾了我好幾個月，為此我專門找了我的導師謝永芳教授一起討論，經過幾輪討論后，謝老師提出了一些想法并建議我“既然是解決實際工程問題，就得先去了解工業現場那些專家是如何解決這個問題的，他們的思路是什么？需要考慮哪些問題？”。因此，到工廠出差時我不斷和現場專家交流，再與導師進行討論、總結，從現場專家的解決思路中提煉出科學問題，用數學公式、優化控制等理論表示出來，最終研究成果發表在IEEE TIE上。這件事告誡著我做研究時一定要緊密聯系實際工業過程，有機會多和現場工人溝通，挖掘出他們是如何操作的、如何判斷的？
對于接下來的工作，您有什么計劃？對于未來的職業生涯，您還有著怎樣的愿景？
目前，人工智能算法在有些領域已經取得了很好的成果和效果，但是在工業領域應用效果不佳，本人將結合人工智能算法與實際工業過程的特點，開展復雜工業過程人工智能技術應用研究，期望能將人工智能算法應用于工業過程的建模、優化和控制中。
請您談談您參與過中國自動化學會的哪些活動，有什么感受？
我參加過中國自動化大會、中國自動化學會青年學術年會、第16期CAA青年科學家論壇、CAA青年菁英活動“智能控制青年學者論壇”等學會主辦的活動，這些活動給青年科研工作者提供了一些很好的學術交流平臺，本人所在研究團隊的負責人桂衛華院士一直教導我們不要“閉門造車”，這些活動可以使我接觸到其他領域的研究，與學術界前輩交流的機會，啟發了我的研究工作。
您對于廣大青年學子有什么寄語嗎？
要把優化、控制等基礎理論學好，現在很多自動化/計算機專業的研究生入學就先學習機器學習/深度學習，已經忘記控制為何？非線性理論是啥？其實，機器學習/深度學習是基于優化、控制等理論提出來的，只有學好這些基礎理論，才能在人工智能領域取得突破性研究成果。
