隨著人工智能技術的快速發展，特別是深度學習在大數據、多模態大模型的支持下突飛猛進，諸如Stable Diffusion、ChatGPT等依靠人工智能技術進行文字、圖像、視頻、音頻、三維模型等內容的創作已經蔚然成風。特別是最近幾年Diffusion Model的出現讓生成模型進入了新的階段。但是，對Diffusion Model的研究和理論探討還有待深入。更進一步，從內容生成的角度來看，除了Diffusion Model，還有許多其他生成模型，不同類型內容的生成也各有其特點。為了更好地探討Diffusion Model和人工智能內容生成最新取得的突破性、創新性研究成果和目前遇到的挑戰及相應的解決方法，《智能科學與技術學報》擬推出“Diffusion Model和人工智能內容生成”專題，歡迎相關研究領域的專家學者、科研人員踴躍投稿。
朱軍 清華大學
陳龍 澳門大學
包括但不限于以下方面：
生成模型
Diffusion model
人工智能文本生成
人工智能音樂生成
人工智能藝術創作
人工智能圖像及繪畫生成
字體生成
對話機器人及Large Language Model
三維模型生成
人工智能內容生成的應用和數據集
人工智能內容生成的倫理問題，包括著作權、偏見等
1. 文稿應屬于作者的原創性科研成果，數據真實可靠，具有重要的學術價值與推廣應用價值；應未在國內外公開發行的刊物或會議上發表或宣讀過，也不在其他刊物或會議的審稿過程中，不存在一稿多投問題。
2. 文稿應包括題名、作者信息、摘要、關鍵詞、基金項目名、參考文獻、正文和作者簡介（包括照片），文稿一律采用word文檔提交，建議字數8000~15000字。有特殊學術價值的論文不限字數（具體情況可咨詢《智能科學與技術學報》編輯部）。
3. 文稿通過《智能科學與技術學報》官方網站http://www.cjist.com.cn/中“作者投稿”通道進行投稿，暫不支持其他投稿方式，投稿須知及文稿模板請參見網站說明。
4. 投稿時，請注明作者聯系方式（電子郵件、電話、郵寄地址），并在論文標題前備注“Diffusion Model和人工智能內容生成”。
征稿截止日期：2023年4月10日
編輯部電話：010-81055448
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