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12月9日，由之江實驗室發(fā)起，德勤中國、上海科學技術(shù)出版社、中國科學院文獻情報中心和英國工程技術(shù)學會共同參加編寫的《情感計算白皮書》（以下簡稱《白皮書》）面向全球正式發(fā)布。
情感計算（Affective Computing）是一個快速興起的交叉前沿學科，近年來更是成為理論研究的一個熱點。情感計算旨在創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感，并能針對人的情感做出智慧、靈敏、自然反應(yīng)的計算系統(tǒng)。情感計算是實現(xiàn)自然化、擬人化、人格化人機交互的基礎(chǔ)性技術(shù)和重要前提，為人工智能決策提供了優(yōu)化路徑。
《白皮書》以產(chǎn)、學、研相結(jié)合的交叉視角，秉承概念、理論、技術(shù)、應(yīng)用“四位一體”的知識架構(gòu)，對1997-2022年間的2萬余篇論文進行數(shù)據(jù)分析，描繪了情感計算學科全景及合作生態(tài)，對情感計算技術(shù)進行了全面介紹，并針對該領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果、應(yīng)用情況進行了定量分析和案例研究。
《白皮書》指出，多模態(tài)情感計算是當下人工智能領(lǐng)域最熱門的話題之一，中國科學院發(fā)布的《2021年研究前沿熱度指數(shù)》報告顯示，以“多模態(tài)情感計算”為核心的相關(guān)研究熱點指數(shù)位列前10名。據(jù)《白皮書》介紹，人的情感通常以多種模態(tài)的方式呈現(xiàn)，大腦在整合多感官信息時存在多階段融合的現(xiàn)象。相比于文本、語音、視覺、生理信號等單模態(tài)情感計算，多模態(tài)情感分析能夠有效利用不同模態(tài)信息的協(xié)同互補來增強情感理解與表達能力。引入多模態(tài)情感計算是提高模型魯棒性以及優(yōu)越性的關(guān)鍵。
基于數(shù)據(jù)及文本分析結(jié)果，《白皮書》提出了情感計算下一階段技術(shù)走向趨勢預測。高質(zhì)量、大規(guī)模數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、零/少樣本學習或無監(jiān)督學習方法、多模態(tài)融合技術(shù)創(chuàng)新、多模型推理、認知神經(jīng)科學啟發(fā)的情感計算、跨文化情感識別、數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動的技術(shù)革新，這六大方向?qū)⑹窍乱浑A段技術(shù)發(fā)展的趨勢。
可以預見的是，未來，情感計算技術(shù)除了在日常的教育培訓、生命健康、商業(yè)服務(wù)、工業(yè)制造、科技傳媒以及社會治理等方面的影響不斷增加之外，還將涉及智慧服務(wù)、虛擬現(xiàn)實、科藝融合等前沿領(lǐng)域。越來越多的機構(gòu)、企業(yè)及媒體將利用此技術(shù)解決現(xiàn)實問題以更好地服務(wù)大眾。
《白皮書》受到了業(yè)內(nèi)專家學者的廣泛關(guān)注和認可。全球頂尖的情感計算專家、歐盟科學院及日本科學院任福繼院士，中國工程院戴瓊海院士、李德毅院士，中國科學院楊雄里院士、褚君浩院士，國際歐亞科學院馬慶國院士以及中國科學院心理研究所所長傅小蘭研究員、上海交通大學計算機科學與工程系呂寶糧教授等都對該白皮書給予了高度肯定。
“白皮書的發(fā)布，旨在回應(yīng)中國乃至全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對了解和掌握情感計算最新發(fā)展動向的需求，給科學研究人員和行業(yè)實踐人員提供較為完整的技術(shù)發(fā)展藍圖和應(yīng)用趨勢洞察，以助推情感計算的發(fā)展和轉(zhuǎn)化。”任福繼表示。
除此之外，《白皮書》的發(fā)布也收獲了產(chǎn)業(yè)界的矚目。作為云計算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技對以情感計算為代表的先進人工智能技術(shù)表示了充分期許，并將協(xié)同德勤中國提前部署，通過云和數(shù)據(jù)科技為情感計算技術(shù)發(fā)揮效用提供充足的應(yīng)用保障。
之江實驗室多模態(tài)情感計算研究組作為此次《白皮書》編寫的主導方，致力于構(gòu)建具備“情感智能”的類人智能，通過布局跨模態(tài)聯(lián)合表征與推理、跨模態(tài)內(nèi)容生成等核心研究方向，并以情感認知為特色，在人機共情交互領(lǐng)域已取得了一系列研究成果，其中發(fā)表相關(guān)高水平論文30余篇，授權(quán)專利20余項，并獲得浙江省科學技術(shù)進步獎二等獎。之江實驗室多模態(tài)情感計算研究組期待更廣泛的學術(shù)科研和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化生態(tài)伙伴的加入，攜手共促情感計算學科的進步，推動新一代人工智能的發(fā)展。
