主題：生成式對抗網絡GAN技術與應用
2017年7月17~18日 北京
智能自動化學科前沿講習班是由中國自動化學會主辦的學術交流活動，旨在促進自動化領域的科研人員在短時間內快速了解學科前沿和最新研究，并為專家學者提供探討熱點方向和交流學術進展的平臺。講習班每期圍繞一個熱點專題，邀請該學科方向從事前沿工作的專家學者做學術報告，并與參會者交流討論。
第1期智能自動化學科前沿講習班由自動化學報編輯部、中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室承辦，主題為“生成式對抗網絡GAN技術與應用”，于2017年7月17~18日在中國科學院自動化研究所舉辦。
目前，人工智能技術蓬勃發展，被公認是社會經濟發展的新動能和新引擎，有望在農業生產、工業制造、經濟金融、社會管理等眾多領域產生顛覆性變革。生成式對抗網絡（Generative Adversarial Networks, GAN）作為一種新的生成式模型，正在成為人工智能的一個重要研究方向。GAN的基本思想來源于博弈論中的二人零和博弈，通過生成器和判別器之間迭代的對抗學習，逼近納什均衡，估測真實數據樣本的潛在分布并生成新的數據樣本。作為強大的生成式模型，GAN在圖像和視覺計算、語音和語言處理、信息安全等領域具有極高的應用價值。針對GAN的模型結構改進、理論擴展及應用等，國內外學者提出了許多衍生模型，新的理論和應用成果層出不窮。
隨著GAN技術的發展，將GAN中的樣本生成、對抗學習思想與其他人工智能技術相結合，拓寬相關技術的研究思路，具有巨大的發展潛力。AlphaGo圍棋程序戰勝韓國棋手李世石和中國棋手柯潔，彰顯了對抗學習思想的成功。GAN可以生成逼真的對抗樣本，檢驗機器學習模型的可靠性；可以與深度學習、半監督學習、特征學習、強化學習、平行學習等技術交叉融合，促進機器學習技術的發展。長遠來看，GAN能夠推動人工智能的發展與應用，提升人工智能理解世界的能力，甚至激發人工智能的創造力。盡管GAN已經取得了許多研究進展，但是它在理論方法和技術應用方面仍有許多不完備之處。GAN模型的收斂性和均衡點存在性需要新的理論突破，模型結構和訓練穩定性需要進一步提高，模式塌陷（Mode collapse）問題還有待解決，與其他機器學習方法的交叉融合需要深化，應用領域需要擴展，應用成熟度需要提升。國內外學者正在圍繞GAN的這些技術問題，持續進行研究。
為了促進生成式對抗網絡GAN相關理論、方法、技術與應用研究的深入開展，第1期自動化學科前沿講習班邀請了多位學術界和工業界的著名學者，全面介紹GAN技術與應用的研究進展，并探討相關技術的發展趨勢。
日程安排
2017年7月17日
8:00-8:55 簽到
8:55-9:00 中國自動化學會領導致辭
9:00-10:30 講座1
王飛躍 教授
中國科學院自動化研究所
題目：生成式對抗網絡GAN的研究進展與展望
10:40-12:10 講座2
李宏毅 教授
國立臺灣大學（位于中國臺北）
二次元動漫人物頭像生成
12:10-14:00 午餐
14:00-15:30 講座3
左旺孟 教授
哈爾濱工業大學
題目：多領域視覺數據的轉換、關聯與自適應學習
15:40-17:10 講座4
王坤峰 副研究員
中國科學院自動化研究所
題目： GAN與平行視覺
2017年7月18日
9:00-10:30 講座5
Guojun Qi 教授
University of Central Florida
題目： The Landscape of Regularized Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory and Generalizability
10:40-12:10 講座6
秦濤 主管研究員
微軟亞洲研究院
題目：From single-agent learning to multi-agent learning: GAN, dual learning, and others
12:10-14:00 午餐
14:00-15:30 講座7
孫仕亮 教授
華東師范大學
題目：概率多視圖多標簽學習與自編碼變分推理
15:40-17:10 講座8
倪冰冰 副教授
上海交通大學
題目： 面向圖像序列的生成技術及應用初探
報名和繳費
1. 2017年7月15日（含）前注冊并繳費：自動化學會會員2000 元/人，非會員報名同時入會2500元/人；
現場繳費：會員2500元/人，非會員3000元/人（包含提前報名現場繳費、現場報名現場繳費）；自動化學會團體會員參加，按會員標準繳費；同一單位3人及以上團體報名，按會員標準繳費。
2. 注冊費包括講課資料和兩天會議期間午餐，其它食宿、交通費用自理；
3. 即日起至2017年7月15日，報名者請將參會信息（姓名、單位、職稱、是否自動化學會會員、手機號）發送至aas@ia.ac.cn，或在線填寫信息并繳費：
http://m.tiwflgi.cn:8080/iauto/register.jsp
4. 聯系電話：010-82544459，010-82544542。
繳費方式：
方式一：銀行轉賬
地 址：北京市中關村東路95號（100190）
戶 名：中國自動化學會
開戶行：農行科院南路支行
帳 號：11-250101040011739
方式二：現場支付
請于2017年7月17日上午會議開始前在現場繳納。
方式三：支付寶轉賬
請在線注冊時選擇“支付寶”項。
注意事項：
1、為及時核查繳費狀態，請在銀行轉賬繳費時，備注姓名+講習班+手機號；
2、會議統一開具“會議注冊費”發票；
3、采用銀行轉賬方式交費的發票和會議通知在簽到時統一發放；
4、采用現場支付方式交費的發票和會議通知于會議結束后統一郵寄。
會場及住宿信息
1. 會址
中國科學院自動化研究所智能化大廈三層學術報告廳（北京市海淀區中關村東路95號）
2. 周邊住宿
1）物科賓館
地址：北京市海淀區中關村南三街8號
訂房電話：010-82649140
酒店附近交通：距會址500m，步行8分鐘路程；距首都機場機場巴士中關村線313m，步行5分鐘路程；距北京西站有公交特19路直達。
2）北京新概念服務式公寓（知春路店）
地址：北京市海淀區知春路紫金數碼園2號樓5層517室
訂房電話：010-62662034
酒店附近交通：距會址720m，步行10分鐘路程；距首都機場機場巴士中關村線1.4km，步行20分鐘路程；距北京西站有公交特19路直達。
3）駿馬國際酒店
地址：北京市海淀區中關村南路南一條甲2號
訂房電話：0.0-82885858
酒店附近交通：距會址200m，步行3分鐘路程；距首都機場機場巴士中關村線650m，步行10分鐘路程；距北京西站有公交特19路直達。
