2019年11月22日，由中國自動化學會主辦，控制網（www.kongzhi.net）＆《自動化博覽》雜志社、浙江大學共同承辦的“2019智能自動化前沿技術產業高峰論壇”于杭州國際博覽中心成功舉辦。會議圍繞“智能驅動變革 自動化承載未來”主題，深入分析智能制造時代，自動化技術變革與創新，探尋自動化產業的未來發展。論壇執行主席中國自動化學會《自動化博覽》雜志社社長、控制網主編石紅芳，浙江大學教授張泉靈出席會議。
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同濟大學教授喬非
同濟大學教授喬非帶來第一個報告《工業大數據驅動的可持續制造調度》，她表示，在工業大數據和人工智能快速發展的環境下，制造業進入以高效、協同、可持續等為外在特征的新型智能制造時代。對促進可持續制造實施具有重要作用的可持續調度的研究已成為具有明顯跨學科特征的熱點問題。并圍繞工業大數據驅動的可持續制造調度問題現狀與技術方法，在分析總結工業大數據特征價值及處理技術的基礎上，進一步探討可持續制造調度的典型問題以及工業大數據驅動的協同優化方法，以滿足可持續制造調度需求，支持企業實現長遠健康發展。
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ABB（中國）有限公司首席技術官 劉前進
ABB（中國）有限公司首席技術官劉前進通過機器人AI垃圾分類的演示，展示了ABB基于人工智能的“端-邊-云”協同概念。他在報告《機器與人：從共存到共事》中指出，如今人工智能已走入工業，正面臨著數據缺失、規則不明確、部署復雜等各方面的挑戰。工業人工智能需要在認知、理解的基礎上進一步實現閉環解決問題的能力，這需要結合專家經驗、機理模型等專業知識。工業人工智能在機器與人的協作中將發揮至關重要的作用，不僅提升機器人的編程體驗，更有助于實現時間/空間的共享，進一步提升產線效率。
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冶金自動化研究設計院副院長、教授級高工 孫彥廣
冶金自動化研究設計院副院長、教授級高工孫彥廣為現場觀眾帶來報告《鋼鐵智能制造體系架構探討》，他結合鋼鐵工業的發展需求和行業特點，從生命周期、系統層級、智能特征三個維度，探討了鋼鐵企業智能制造參考體系架構。基于HCPS提出了由物理系統、信息系統、數據中心、數字孿生、人機交互構成的系統架構，給出鋼鐵智能制造邊緣層、平臺層、應用層三層次的IT實現架構。他認為，鋼鐵工業智能制造系統實現包括開發過程和運行過程，不同于一般的自動化、信息化系統，需要通過開發過程和運行過程不斷交互，實現快速迭代學習，持續改進優化，建設學習型鋼鐵企業。
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浙江大學研究員 王文海
浙江大學研究員王文海在題為《內生安全關鍵控制系統研究與應用》的報告中闡述了主流安全儀表系統的架構與特征，對研制的一種新型QMR架構的UW500s安全控制系統進行介紹并分享其典型應用。他表示，安全儀表系統不能一味的追求系統的高可靠性，系統的可用性也需要考慮。為了提高系統的可用性，安全儀表系統應具有硬件和軟件自診斷和測試功能，為每個輸入工藝聯鎖信號設置維護旁路開關，方便進行在線測試和維護，從而減少因系統維護造成的停車。
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菲尼克斯中國（南京）投資公司副總裁、總工程師 杜品圣
菲尼克斯中國（南京）投資公司副總裁、總工程師杜品圣帶來今天會議的壓軸報告《菲尼克斯的智能制造實踐之路》，闡述了他對什么是智能制造，智能制造主要解決的任務是什么，同時它與自動化制造又有什么樣的差別等基礎問題的思考。基于此，提出了菲尼克斯電氣實現智能制造技術發展和應用的方法，即IT與OT技術的融合和IT技術與自動化技術的融合，而融合的關鍵是人工智能技術的應用。
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會議現場
如今全球正處在從工業經濟向數字經濟轉型的大變革時代，智能自動化技術作為新一代信息技術與制造業集成發展的結合點，正迎來新的機遇與挑戰。本次會議以“智能驅動變革 自動化承載未來”為主題，聚力產學研各方同仁，希望為與會者搭建起一個思想碰撞、交融的平臺，為全面推進工業化與信息化、技術創新與商業模式創新的融合，努力實現中國速度向中國質量、中國制造向中國創造的轉變，完成中國制造由大變強的戰略任務貢獻力量。
來源：大會組委會
