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2019年11月22日，在杭州國(guó)際博覽中心舉辦的2019中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)衛(wèi)星會(huì)議“模式識(shí)別理論前沿”圓滿落幕。本次會(huì)議由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì)（CAA-PRMI）主辦。共有80余位專家、學(xué)者和學(xué)生參加了本次研討會(huì)。
當(dāng)前，人工智能技術(shù)與應(yīng)用的飛速發(fā)展為模式識(shí)別提供了廣闊空間，模式識(shí)別迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。在全球智能化需求不斷迭代更新的過程中，面向開放環(huán)境的類人模式識(shí)別理論與方法必將成為下一代前瞻性核心研究方向。在2019中國(guó)自動(dòng)化大會(huì)“智能自動(dòng)化承載未來”的主題下，面向模式識(shí)別基礎(chǔ)理論與方法，本次會(huì)議邀請(qǐng)了本領(lǐng)域部分資深專家與參會(huì)者分享最新研究成果和觀點(diǎn)，通過對(duì)模式識(shí)別的基礎(chǔ)理論前沿與未來發(fā)展的研討，喚起業(yè)界對(duì)相關(guān)基礎(chǔ)理論研究的進(jìn)一步重視，推動(dòng)模式識(shí)別理論與方法在中國(guó)的研究與應(yīng)用。
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大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)一角
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北京大學(xué)林宙辰教授主持會(huì)議
本次大會(huì)由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專委會(huì)副主任、北京大學(xué)林宙辰教授主持。在會(huì)議中，首位分享嘉賓為清華大學(xué)的朱軍教授，他的報(bào)告題目是“深度學(xué)習(xí)的對(duì)抗攻擊與防御”。研究表明，深度學(xué)習(xí)模型易于被對(duì)抗噪聲誤導(dǎo)進(jìn)而發(fā)生錯(cuò)誤，這一缺陷往往會(huì)給深度學(xué)習(xí)在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用帶來風(fēng)險(xiǎn)；另外，深度學(xué)習(xí)模型通常很難被理解。針對(duì)這些挑戰(zhàn)性問題，朱軍教授分享了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗攻擊與防守方法，展示了相關(guān)研究成果在人臉識(shí)別等重要問題上的應(yīng)用效果。
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清華大學(xué)朱軍教授做報(bào)告
第二位分享嘉賓為中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì)副秘書長(zhǎng)、清華大學(xué)的魯繼文副教授，他的報(bào)告題目是“深度度量學(xué)習(xí)與視覺內(nèi)容理解”。報(bào)告介紹了清華大學(xué)自動(dòng)化系智能視覺實(shí)驗(yàn)室近年來提出的面向視覺內(nèi)容理解的多個(gè)深度度量學(xué)習(xí)方法，主要包括小樣本深度度量學(xué)習(xí)、多視圖深度度量學(xué)習(xí)、對(duì)抗性深度度量學(xué)習(xí)、和非均衡深度度量學(xué)習(xí)等，及其在人臉與物體識(shí)別、行人跟蹤與再識(shí)別、圖像與視頻檢索等多個(gè)視覺內(nèi)容理解任務(wù)中的應(yīng)用。
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清華大學(xué)魯繼文副教授做報(bào)告
第三位分享嘉賓為南開大學(xué)的程明明教授，他的報(bào)告題目是“開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知”。現(xiàn)有機(jī)器視覺學(xué)習(xí)方法依賴大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練樣本。實(shí)踐表明，在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型，在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí)，容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。面向智能系統(tǒng)的自主發(fā)育，程明明教授從弱監(jiān)督視覺理解的角度分享了如何降低深度學(xué)習(xí)模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴的研究進(jìn)展，集中展示了高效視覺特征提取與魯棒深度學(xué)習(xí)模型集成方法、基礎(chǔ)通用視覺屬性學(xué)習(xí)方法、基礎(chǔ)通用視覺知識(shí)引導(dǎo)的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型構(gòu)建方法、以及基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的自主知識(shí)學(xué)習(xí)方法。
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南開大學(xué)程明明教授做報(bào)告
第四位分享嘉賓為中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì)副主任、北京大學(xué)的林宙辰教授，他的報(bào)告題目是“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化之間的相互促進(jìn)”。優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)中不可缺少的一部分。在此報(bào)告中，林宙辰教授展示了優(yōu)化對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的至關(guān)重要性，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步揭示了優(yōu)化和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的密切聯(lián)系。林宙辰教授還分享了其團(tuán)隊(duì)在該方向上的最新研究成果。
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北京大學(xué)林宙辰教授做報(bào)告
現(xiàn)場(chǎng)參加研討會(huì)的聽眾被四位嘉賓生動(dòng)的報(bào)告深深吸引，互動(dòng)提問與討論熱烈。本次模式識(shí)別理論前沿研討會(huì)在掌聲陣陣和收獲滿滿中獲得了圓滿成功。
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與會(huì)者提問
