首先，浙江大學鄭筱祥教授的報告《腦機接口研究的機遇和挑戰》介紹了腦-機接口（Brain-Machine Interface, BMI）這種不依賴于常規的脊髓/外周神經肌肉系統，在腦與外部設備之間建立一種新型的信息交流與控制通道，實現了腦與外界的直接交互。腦機接口的研究對腦與認知、智能信息處理、仿腦工程和人工智能等的研究有重要的科學意義，有利于推動新型信息感知、復雜數據處理、模式識別、認知計算和人機交互等技術的發展，在挖掘人類認知潛能、殘障人康復、神經疾病治療，以及航天、國家安全等問題上都具有重要的社會意義和廣泛的應用前景，
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上海交通大學的沈紅斌教授《基于智能計算的蛋白質圖像三維重構與結構預測》的報告對近年來生物蛋白分子的序列和圖像數據3D重構研究進行了介紹。隨著分子測序和成像技術的快速突破，生物蛋白分子的序列和圖像數據呈現爆炸增長趨勢，發展海量生物數據內在聯系的新算法方法，實現從蛋白序列和圖像精確預測及重構它們的結構和功能是一個挑戰性問題。冷凍電鏡作為一項新技術，在蛋白質結構求解中發揮著越來越重要的作用。
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深圳大學張志國教授《無訓練神經反饋新范式：相位引導視覺刺激調制腦電節律》的報告研究設計并實現了一種無需訓練、無需用戶主動參與的、有效性和一致性高的神經反饋新范式。該范式可以實時解碼腦電alpha節律的相位，并通過在特定alpha相位持續施加視覺刺激以靈活調節使用者alpha節律的幅度和頻率。實驗結果顯示，該新范式可獲得一致性高 （對所有被試的幾乎所有試次），靈活度高（可升高或降低alpha節律的幅度與頻率），和瞬時（調制效果和視覺刺激間幾乎無延時）的alpha腦電節律調控效果。
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華南理工大學李遠清教授報告了《基于稀疏表示的腦信息解碼與腦內視聽覺整合研究》介紹基于稀疏表示用于腦信息解碼相關結果以及基于腦信息解碼的腦內視聽覺整合研究方面的結果，包括視聽覺整合在語義神經表征的作用，注意對視聽覺整合的影響，熟悉性對視聽覺整合的影響，視聽覺整合對大腦解雞尾酒會問題的作用等。
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華東理工大學的金晶教授《腦-機接口技術及其應用》的報告介紹了腦-機接口技術可以有效幫助殘疾人和語言障礙病人在一定程度上重新獲得他們失去的控制和信息交互能力。近年來，腦-機接口技術在醫療康復和生活輔助方面已經取得了一些進展，腦-機接口技術的研究已逐漸從實驗室進入到康復中心和醫院病房等實際應用環境，為失去或暫時失去運動機能的病人創造與外界交流的新渠道，幫助他們提高生活質量; 為運動機能損傷病人提供康復輔助手段，如中風康復和受傷肢體康復等。報告圍繞P300腦-機接口和運動想象腦-機接口展開相關介紹，主要涉及基于腦-機接口在信息交互系統，輪椅控制系統和腦卒中康復系統等。基于以上這些系統，詳細介紹P300的刺激模式編碼技術，運動想象范式，運動模態識別算法和臨床應用方法等。
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東南大學鄭文明教授《心理生理信息感知計算與兒童智能發展評測》的報告簡要介紹人的關鍵智能發展基本內容，并針對表情、語音和腦電等信號中的心理生理信息感知計算問題，介紹相關計算理論和關鍵技術，最后簡要介紹相關技術在醫療和教育中的應用。
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復旦大學類腦人工智能科學與技術研究院的張捷研究員做了《腦功能網絡的動態特性及其機制》的報告。該研究基于美國腦計劃HCP，英國Biobank,和和Allen Brain等目前世界上最大的腦科學多尺度數據庫，從基因-影像-行為多個層次研究大腦可變性產生的機制，及其與人類高級認知功能問題。研究了腦功能網絡時變性的神經與遺傳機制。發現腦動態網絡時變性與節點的網絡拓撲結構、神經活動/電活動有關，并受大腦發育和神經可塑性相關的基因調控。發現腦網絡動態性與智商和創造力均高度相關。其工作對于解析人類高級認知功能，啟發類腦人工智能具有一定意義。
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同時，來自上海交通大學、中國科學院、重慶郵電大學等高校的相關研究人員進行了學術交流。
學會秘書處 供稿
