2024年7月2日,第二十六屆中國科協年會通用大模型未來演進路線——數據、算力、算法論壇在廣西南寧成功召開。本次論壇由中國科學技術協會、廣西壯族自治區人民政府主辦,中國自動化學會承辦,旨在探索下一代大模型的發展路徑和重點突破方向,構建下一代科學智能研究的新范式。論壇通過線上、線下相結合的形式召開,來自各高校科研院所、企事業單位代表共計100余人現場參會,8萬人次線上觀看。
大會現場
論壇由中國自動化學會副秘書長、武漢大學教授張俊和廣西自動化學會理事長雙豐主持。
張俊副秘書長主持
廣西自動化學會理事長雙豐主持
中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長、上海交通大學教授李少遠致在致辭中表示,人工智能產業作為創新前沿,是推動未來產業發展的核心動能,是打造新質生產力的關鍵。在云計算、大數據、深度學習等關鍵技術的推動下,人工智能步入了以大模型為代表的通用人工智能發展階段。大模型的成功依賴于海量高質量數據、強大的算力和先進的算法三方面共同支撐,他們將推動人工智能產業不斷向縱深發展。然而,通用大模型也面臨諸多挑戰,如算力需求大、成本投入高、數據隱私泄露和安全問題頻發等,盡管面臨一些挑戰,但通用大模型的發展將為人工智能的進步和應用帶來新的機遇。
李少遠副理事長致辭
廣西科協兼職副主席,廣西教育廳黨組成員、副廳長伍錦昌在致辭中表示,在人工智能領域,通用大模型作為前沿技術,其發展正備受關注。通用大模型的演進路線涉及數據、算力和算法三個關鍵要素,對人工智能的發展和應用具有重要影響。作為西部地區的重要省份,廣西在發展通用大模型方面具有豐富的數據資源、廣闊的應用場景、積極的人才政策和良好的發展基礎,真誠歡迎更多院士、專家深入地關注廣西、了解廣西,把更多的成果引薦到廣西、落地在廣西。廣西將抓住機遇,加強合作,有望在通用大模型領域取得突破性進展,共同推動人工智能技術的發展和應用,為經濟社會高質量發展提供有力支撐。
伍錦昌副廳長致辭
在主旨報告環節,歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍帶來論壇第一場報告“新型人工智能技術助力產業創新發展”。報告聚焦新型人工智能技術前沿,探討了人工智能算力的發展趨勢,數據、算法的并行、分布特性和重要性,以及最近興起的生成式人工智能的應用和平臺,強調了數據、算力和算法對人工智能發展的重要性,并提出這些要素的持續進步將推動人工智能技術在各個領域的廣泛應用,催生新技術、新產業、新業態和支撐經濟高質量發展。
陳俊龍院士作報告
中國自動化學會副理事長、青島科技大學副校長、上海交通大學教授李少遠分享了題為“工業大數據的知識表達和利用”的主旨報告。報告詳細介紹了工業大數據、知識圖譜與知識嵌入技術的深度融合與創新,指出了工業大數據、知識圖譜與知識嵌入技術的協同發展將為工業4.0時代的企業構建起強大的認知基礎設施,實現從數據到知識,再到智慧決策的無縫轉化,開啟一個高度自治、高效協同與可持續發展的智能制造新時代。
李少遠教授作報告
中國科學技術大學陳小平教授帶來了題為“大模型的科學解釋和邏輯增強”的主旨報告。報告闡釋了現階段大模型研究和應用面臨的挑戰。首先梳理了圖靈、麥卡錫等人的人工智能觀點;然后分析了大模型的工作原理,嘗試對大模型的奇異表現(如“幻覺”“越獄”)作出解釋,從而闡明大模型是圖靈機器智能觀的最新表現;最后指出大模型的弱共識性和“資訊黑洞”效應是人工智能領域面臨的科研挑戰,而人工智能的大規模應用可能對社會產生深遠的影響。為了應對這些挑戰并確保人工智能的可持續發展,需要加強跨學科合作、制定適當的政策和法規,并促進公眾對人工智能的理解和參與。
陳小平教授作報告
上海交通大學吳帆教授作了題為“大小模型端云協同智能計算”的主旨報告。報告詳細介紹了端云協同智能技術的發展脈絡,分享了在端側智能推理、大規模聯合學習以及端云協同分布式智能支撐系統等方面的研究進展。報告指出,人工智能的快速發展與廣泛應用已成為經濟社會發展的強大引擎,大小模型端云協同進化作為人工智能關鍵前沿技術,可有效克服云側集中式學習范式在可擴展性、實時性、個性化、負載成本、隱私安全等方面的不足。作為一項新興的技術趨勢,大小模型端云協同進化已成為產學研的焦點,并被Gartner和阿里巴巴達摩院等國內外知名機構預測為革新智能計算范式的科技趨勢,具有廣闊的應用前景和重要的研究價值。
吳帆教授作線上報告
中國自動化學會副秘書長、武漢大學教授張俊分享了題為“生成式人工智能大模型及其電力系統數智化應用前沿”的主旨報告。報告重點介紹了新一代人工智能和AI大模型科技及其發展現狀,并以電力系統分析預測、系統調度控制、裝備智能運維、數字化運營等多個應用場景為背景,闡述了若干新一代人工智能與AI大模型等相關關鍵技術、系統架構和應用技術路徑。
張俊教授作報告
BOSS直聘職業科學實驗室主任祝恒書作了題為“大模型時代中的職業與技能”的主旨報告。報告指出,以大模型為代表的新一代人工智能技術正在深刻重塑我們對勞動力市場未來的認知,人工智能帶來的勞動力替代效應和相關倫理問題也日益增多。報告首先探討了大模型AIGC技術取得突破性進展的內在邏輯,并結合互聯網招聘大數據分析新一代人工智能技術對職業的潛在影響;其次聚焦職業技能價值評估這一前沿課題,通過市場驅動的視角,深入探討職業技能的潛在市場價值和供需鴻溝;最后簡要介紹了大模型技術在職業科學領域的應用以及尚待解決的若干科學問題。
祝恒書主任作報告
桂林電子科技大學蔣明教授作了題為“大模型引領服務變革:RAG在垂直行業咨詢服務的創新實踐與未來發展”的主旨報告,報告探討了大語言模型(LLMs)在垂直行業咨詢服務中的應用和未來發展。首先介紹了LLMs在金融、醫療、法律等行業的應用現狀,并討論其在實際部署中面臨的數據隱私、泛化能力和行業知識融合等挑戰。然后,聚焦檢索-生成(RAG)技術與LLMs的結合,展示其在提高問答系統性能方面的潛力,并通過社保行業業務咨詢應用的案例研究來說明如何整合行業知識庫以充分發揮RAG和LLMs的優勢。此外,報告還介紹了LLMs與硬件結合的創新落地案例,如LLMs與一體機、虛擬柜臺和手機小程序的集成。最后,深入分析了垂直行業對LLMs的功能和特性需求,并提出對通用LLMs發展的建議和演進路線的設想,以推動LLMs在垂直行業中的進一步發展并解決現有挑戰。
蔣明教授作報告
廣西科學院社會治理與服務大數據研究中心總工程師蘇醒分享了題為“‘大數據宏觀模型’用新質生產力,賦能制造業高質量發展”的主旨報告,報告指出中國目前正處于產業轉型升級的關鍵階段,實體產業競爭激烈且利潤微薄。廣西科學院社會治理與服務大數據研究中心的使命和責任是幫助企業形成產業競爭力,降低產業融資成本,實現數據資產上表融資,并形成新質生產力以推動實體產業的高質量發展。構建一個高效的大宗商品交易平臺至關重要,通過預測實體制造業大宗商品價格波動以控制風險并提供交易機會,為產業上下游提供基于數字化變革的金融服務。同時,還需要開發基于產業大模型的宏觀對沖交易算法來賺取更多利潤以支持產業轉型升級,并建立評估數據資產價值的團體標準以實現數據資產上表。
蘇醒總工程師作報告
廣西大學蒙祖強教授帶來了題為“領域大模型的發展與挑戰:數據與知識的協同驅動”的主旨報告,報告分享了領域大模型的發展歷程及其獨特優勢,深入分析了基于數據和知識協同驅動的領域大模型構建范式,并探討其在不同垂直領域的開發與部署實踐,同時探討了開發領域大模型面臨的關鍵挑戰展和領域大模型的發展前景。報告為研究人員和從業者提供關于領域大模型創新發展的啟發性視角,并促進人工智能技術在各行各業的應用。
蒙祖強教授作報告
潤建股份有限公司人工智能研究院首席專家徐旭作了題為“大模型時代潤建曲尺平臺賦能行業實踐應用”的主旨報告,報告首先介紹了大模型技術在各行業的適用性和可定制性,通過實際案例展示其在通信、交通、電網等行業的應用效果,包括提升效率、降低成本和優化決策等方面。其次結合實際項目經驗,分享了在大模型落地過程中的數據收集、模型訓練和部署運行等階段遇到的問題和解決方案。最后分析了大模型對行業發展的推動作用,探討其未來的發展方向以及跨行業合作與生態系統建設的重要性。
徐旭專家作報告
第二十六屆中國科協年會通用大模型未來演進路線——數據、算力、算法論壇旨在深入貫徹落實中共中央政治局會議精神,搶抓大模型發展機遇,加快人工智能技術落地應用,推動廣西人工智能產業發展,構筑我國人工智能發展的先天優勢,加快建設創新型國家和世界科技強國。