2023年2月24日合肥工業大學付超教授做客“CAA云講座”并作題為“數據與知識協同驅動的智能醫療輔助診斷系統”的報告。云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術在醫療領域的廣泛深入應用，在一定程度上緩解了醫療資源-患者需求間的矛盾，為人們就醫提供了便利。隨著新一代信息技術在醫療領域的應用，大量的檢驗、診斷、治療、恢復等醫療相關數據沉淀下來，形成蘊含醫療全過程知識與經驗的寶貴數據資源池。如何充分利用這些累積數據來系統展示醫療過程，輔助醫生診斷以提高醫生醫技，是具有理論意義和實踐價值的重要科學問題。圍繞這一科學問題，付超教授團隊與安徽省立醫院合作，建立歷史數據與知識經驗基礎，聚焦甲狀腺結節和乳腺病灶診斷，以2011-2021年的歷史診斷報告、DICOM影像數據、歷史病理報告等為基礎，圍繞數據驅動的多準則決策、數據驅動的決策方法選擇、數據驅動的群決策、基于擴展置信規則庫的輔助診斷、基于遷移決策的輔助診斷、數據驅動的醫生行為分析、數據與知識協同的輔助診斷系統等方面，開展基礎理論研究。
本期云講座中，付超教授從數據與醫療專業基礎、數據驅動的多準則決策、數據驅動的決策方法選擇、數據驅動的群決策等八個方面進行了分享。相關研究工作揭示數據驅動的決策過程變革機理，構建面向醫療輔助診斷綜合管理方法和人工智能方法的決策模式，促進決策的智能化發展，豐富和發展數據驅動的不確定決策方法體系。通過與超聲醫生合作，將基于研究工作形成的研究成果用于甲狀腺結節和乳腺病灶診斷，幫助醫生提高醫技，展現出較高的實踐價值。成果形成過程，為打通基礎研究到應用研究，探索信息、管理、醫學等多學科交叉，提供了理論支持與實踐借鑒。
合肥工業大學付超教授作報告
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