|
9月29日，由中國自動化大會組織的“基于煤種在線識別的火電機組制粉系統運行工況智能分析與優化技術”項目成果鑒定會通過在線視頻和線下相結合的方式召開。該項目由浙江浙能中煤舟山煤電有限責任公司、浙江大學、山東科技大學、浙江浙能技術研究院有限公司、杭州量一軟件科技有限公司共同完成。
.png)
鑒定委員會由中國工程院院士、中國自動化學會副理事長、中南大學教授桂衛華擔任主任委員，火箭軍工程大學胡昌華教授和北京航空航天大學康銳教授擔任副主任委員。來自清華大學、華北電力大學、東北大學、廣東電科院能源技術有限責任公司、浙江理工大學等單位相關領域的專家擔任委員。
隨著現代社會用電量的急劇增加，為居民和企業提供連續不間斷的供電已經變得愈發重要，其直接關系到國民經濟的健康發展，我國超過70%的發電量來自火電機組。大型發電機組是高效的火力發電裝備，其安全可靠運行是保障火力發電正常且高效運行的關鍵。鑒定會上，浙江浙能中煤舟山煤電有限責任公司董事長朱青國首先介紹了項目整體情況，然后由浙江浙能中煤舟山煤電有限責任公司安健環部主任朱繼峰、浙江大學教授徐正國、浙江浙能中煤舟山煤電有限責任公司工程師閆飛分別做了工作報告、技術報告和應用報告。鑒定委員會經過提問討論，一致認為，該項目技術復雜，研究難度大，在浙江浙能中煤舟山煤電有限責任公司智慧電廠建設中得到了應用，產生了顯著的經濟效益。項目總體技術達到了國際先進水平，其中基于隨機森林和聚類的燃燒煤種在線識別方法達到國際領先水平，鑒定委員會一致同意通過科技成果鑒定。
來源：大會組委會
|
