Activities
近日，中國科協(xié)公布了第七屆中國科協(xié)優(yōu)秀科技論文遴選計劃入選論文名單。《自動化學(xué)報》發(fā)表的論文“數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的城市污水處理過程多目標優(yōu)化控制”入選，這是學(xué)報自第一至第六屆獲獎之后的第9篇獲獎?wù)撐摹?/span>
本屆入選的95篇論文是2018年1月1日以來發(fā)表在我國科技期刊上的優(yōu)秀論文的代表。這些論文有的在基礎(chǔ)研究前沿領(lǐng)域作出重要原始創(chuàng)新，對開拓和引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展作出了重要貢獻；有的在應(yīng)用研究領(lǐng)域取得重要突破，破解重大工程技術(shù)難題，極大促進了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
韓紅桂, 張琳琳, 伍小龍, 喬俊飛. 數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的城市污水處理過程多目標優(yōu)化控制. 自動化學(xué)報, 2021, 47(11): 2538?2546
城市污水處理過程優(yōu)化控制是降低能耗的有效手段, 然而, 如何提高出水水質(zhì)的同時降低能耗依然是當(dāng)前城市污水處理過程面臨的挑戰(zhàn). 圍繞上述挑戰(zhàn), 文中提出了一種數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的多目標優(yōu)化控制(Data-knowledge driven multiobjective optimal control, DK-MOC)方法. 首先, 建立了出水水質(zhì)、能耗以及系統(tǒng)運行狀態(tài)的表達關(guān)系, 獲得了運行過程優(yōu)化目標模型. 其次, 提出了一種基于知識遷徙學(xué)習(xí)的動態(tài)多目標粒子群優(yōu)化算法, 實現(xiàn)了控制變量優(yōu)化設(shè)定值的自適應(yīng)求解. 最后, 將提出的DK-MOC應(yīng)用于城市污水處理過程基準仿真模型1 (Benchmark simulation model No.1, BSM1). 結(jié)果表明該方法能夠?qū)崟r獲取控制變量的優(yōu)化設(shè)定值, 提高了出水水質(zhì), 并且有效降低了運行能耗.
論文簡介：數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的城市污水處理過程多目標優(yōu)化控制
歷屆入選中國科協(xié)優(yōu)秀科技論文
